随着市场情况的发展，人才争夺的态势正在发生变化。曾几何时，AI企业向年轻求职者开出高达百万的年薪，迅速组建团队，寻找聪明且有潜力的人才。但如今，情况已显著改善。在今年的秋季招聘中，一位即将毕业的博士生在申请数十家企业后发现，竞争的机会明显减少，尽管他拥有丰富的论文和实习经历。
这位申请者原本以为能够获得更多机会，然而到十月下旬，手上只有几份意向，且多数企业的薪资尚未明确。面对大型企业的面试时，他未能如愿进入下一轮，令他感到意外和失望。
高薪的吸引仍存在，但越来越多的公司开始关注应聘者能为团队带来的具体能力，而不仅是过去的实习经历或学历。因此，即便有优秀背景的求职者，进入面试的难度也在加大。一名刚入职的研究员提到，他推荐的候选人大多未能通过初筛，许多申报人的流程也停滞不前。
HR和猎头们指出，目前企业对人才的需求更加细化，各公司的招聘策略趋向于关注候选人是否具备解决具体问题的能力。这使得拥有基础模型经验的求职者，在跳槽至核心团队时面临更高门槛。
求职者们不仅希望获得高薪，还渴望参与重要项目、积累实战经验，以便在未来的职业道路上获得更好的选择。但在应聘机会逐渐减少的情况下，他们急需展现自己的能力。
尽管大部分同学在准备过程中积累了更加丰富的成果，却发现招聘市场不再像以往那样宽松。一名新加入模型团队的研究员回忆，最初群体中有众多新面孔，但几个月后这个人数明显减少。他在推荐候选人时，发现能顺利进入面试的机会已大幅下降。
与此同时，一些优秀候选人在申请过程中屡屡遭遇意外，如岗位取消或招聘页面下架。这些经历使得求职者感受到明显的冷清气氛，许多人对今年的就业形势感到迷茫。
招聘的竞争在加强，公司更加倾向于那些经过实习验证的人才，然而门槛却在不断提高。即便拥有大厂的实习背景，求职者依然可能需要再申请实习岗位，才能参与转正的竞争。这使得年轻人对每次招聘的结果感到困惑，同时彼此之间也在交流各自的经历，努力探寻市场变化的原因。
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